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驚愕!katago1.18.2(CUDA)はkatago1.18.1のTrtよりも強い?
katago1.18.2(CUDA)はRTX20シリーズ等ではCUDAエンジンの速度が大幅に向上するということなので
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX2080及びRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で1.18.1のCUDAとTrtを
1.18.2(CUDA)と各50戦させて検証しました(末尾がaのCUDAが1.18.1 末尾がbのCUDAが1.18.2)
結果はRTX2080機は勿論RTX4060Ti機における1.18.1のCUDAやTrtでさえも1.18.2(CUDA)が圧倒しました 下記のデータを参照
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768a): RTX2080
全体での勝ち数 : 0 黒番での勝ち数 : 0 白番での勝ち数: 0 トータル消費時間 7521.021 秒 トータル訪問数: 78976
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 50 黒番での勝ち数 : 25 白番での勝ち数: 25 トータル消費時間 7581.09 秒 トータル訪問数: 209598
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768): RTX2080
全体での勝ち数 : 12 黒番での勝ち数 : 6 白番での勝ち数: 6 トータル消費時間 9187.608 秒 トータル訪問数: 175506
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 38 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 19 トータル消費時間 9239.285 秒 トータル訪問数: 235173
最初のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768a): RTX4060Ti
全体での勝ち数 : 18 黒番での勝ち数 : 6 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 15495.035 秒 トータル訪問数: 48426012
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 32 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 19 トータル消費時間 15519.003 秒 トータル訪問数: 48347293
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768): RTX4060Ti
全体での勝ち数 : 19 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 8 トータル消費時間 14875.071 秒 トータル訪問数: 42447416
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 31 黒番での勝ち数 : 17 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 14901.302 秒 トータル訪問数: 49859979
追記 hope366さんへ 全て同じdefault_gtp18.cfg(RTX4060Tiはdefault_gtp20.cfg)を使用しています
今のところ原因不明です チェックして原因が判明しましたら報告します
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX2080及びRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で1.18.1のCUDAとTrtを
1.18.2(CUDA)と各50戦させて検証しました(末尾がaのCUDAが1.18.1 末尾がbのCUDAが1.18.2)
結果はRTX2080機は勿論RTX4060Ti機における1.18.1のCUDAやTrtでさえも1.18.2(CUDA)が圧倒しました 下記のデータを参照
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768a): RTX2080
全体での勝ち数 : 0 黒番での勝ち数 : 0 白番での勝ち数: 0 トータル消費時間 7521.021 秒 トータル訪問数: 78976
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 50 黒番での勝ち数 : 25 白番での勝ち数: 25 トータル消費時間 7581.09 秒 トータル訪問数: 209598
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768): RTX2080
全体での勝ち数 : 12 黒番での勝ち数 : 6 白番での勝ち数: 6 トータル消費時間 9187.608 秒 トータル訪問数: 175506
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 38 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 19 トータル消費時間 9239.285 秒 トータル訪問数: 235173
最初のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768a): RTX4060Ti
全体での勝ち数 : 18 黒番での勝ち数 : 6 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 15495.035 秒 トータル訪問数: 48426012
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 32 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 19 トータル消費時間 15519.003 秒 トータル訪問数: 48347293
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768): RTX4060Ti
全体での勝ち数 : 19 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 8 トータル消費時間 14875.071 秒 トータル訪問数: 42447416
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 31 黒番での勝ち数 : 17 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 14901.302 秒 トータル訪問数: 49859979
追記 hope366さんへ 全て同じdefault_gtp18.cfg(RTX4060Tiはdefault_gtp20.cfg)を使用しています
今のところ原因不明です チェックして原因が判明しましたら報告します
odagaki0621 
2026/09/02(Wed) 11:31 No.1201
Re: 驚愕!katago1.18.2(CUDA)はkatago1.18.1のTrtよりも強い?トータル訪問数: 78976
トータル訪問数: 209598
これは少し極端な数字に見えます（約2.65倍）
私の2060では1.5倍くらいです。公式では「50%以上期待される」と書いてありますが、2060と2080でここまで差が開くものでしょうか？
スレッド数は同一なのでしょうか？
追記：トータル消費時間 7521.021 秒 トータル訪問数: 78976
トータル消費時間 7581.09 秒 トータル訪問数: 209598
これ、単純に割り算すると、上は約10.5visits/s、下は約27.7visits/sです。
この数字がおかしいと思います。
私の2060で、320visits/sくらいなので、2080なら450前後くらいになると思います。
追記2： トータル消費時間 15495.035 秒 トータル訪問数: 48426012
トータル消費時間 15519.003 秒 トータル訪問数: 48347293
逆にこちらは、上が3125visits/s、下が約3115visits/s
2080は、10.5visits/s、27.7visits/s
4060Tiのほうが性能は上ですが、あまりにも極端な違いです。hope366
SGFの[DZ]について
以前。質問掲示板でSGFのDZタグに関する話がありました。
今回、SGFの上書き保存に関する修正を行ったついでに、少し調べてみました。
まず、ChatGPTの見解は次のような感じです。
DZは内部テストの名残ではなく、開発者が意図的に「この棋譜はどのモードで作られたか」を保存するために付けた識別タグです。
DZ値 意味
DZ[Y] エンジン対局(PK)
DZ[KB] 黒KataGo vs 他
DZ[KW] 白KataGo vs 他
DZ[G] KataGo解析棋譜
なし 通常棋譜
実際ソースコードには、DZに関する実に多くの記述が見られました。
なので、DZはyzyrayさんがLizzieYzy独自のプロパティとして組み込んだもの、という可能性が高そうです。
今回、SGFの上書き保存に関する修正を行ったついでに、少し調べてみました。
まず、ChatGPTの見解は次のような感じです。
DZは内部テストの名残ではなく、開発者が意図的に「この棋譜はどのモードで作られたか」を保存するために付けた識別タグです。
DZ値 意味
DZ[Y] エンジン対局(PK)
DZ[KB] 黒KataGo vs 他
DZ[KW] 白KataGo vs 他
DZ[G] KataGo解析棋譜
なし 通常棋譜
実際ソースコードには、DZに関する実に多くの記述が見られました。
なので、DZはyzyrayさんがLizzieYzy独自のプロパティとして組み込んだもの、という可能性が高そうです。
hope366 2026/09/01(Tue) 13:18 No.1199
Re: SGFの[DZ]について質問掲示板に質問したEbaです。よく分かりました。
ありがとうございます。
余裕があれば私もソースコードを見るようにしたいと思います。
Fable 5に迫る頭脳が無償。「GLM-5.3」オープンウェイト公開
劉 尭 2026年8月31日 13:35
「Claude Fable 5」に迫る性能を持つモデル「GLM-5.3」が、オープンウェイトとして公開された。
Z.aiが8月28日にHugging Faceでモデルの重みを公開したもので、Unslothによる量子化版(GGUF)も
公開されている。総パラメータは753B(7,530億)だ。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136902.html
「Claude Fable 5」に迫る性能を持つモデル「GLM-5.3」が、オープンウェイトとして公開された。
Z.aiが8月28日にHugging Faceでモデルの重みを公開したもので、Unslothによる量子化版(GGUF)も
公開されている。総パラメータは753B(7,530億)だ。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136902.html
odagaki0621 2026/09/01(Tue) 10:31 No.1198
Windows 11 26H2が間もなく一般提供開始
劉 尭 2026年8月28日 12:26
Windows 11 26H2の正式リリースが秒読みの段階に入った。Microsoftは8月27日(米国時間)、
Windows 11 26H2(ビルド26300.9278)をWindows InsiderのRelease Previewチャネルで公開した。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136438.html
Windows 11 26H2の正式リリースが秒読みの段階に入った。Microsoftは8月27日(米国時間)、
Windows 11 26H2(ビルド26300.9278)をWindows InsiderのRelease Previewチャネルで公開した。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136438.html
odagaki0621 2026/08/28(Fri) 17:12 No.1195
Windows 11更新でマウスカーソルのカスタマイズで不具合劉 尭 2026年8月31日 10:50
Windows 11更新でマウスカーソルのカスタマイズが消失、標準に戻る不具合
Microsoftは8月28日(米国時間)、8月27日にリリースされたWindows 11 25H2/24H2向けの更新プログラム
「KB5120998」を適用した環境において、マウスカーソルのカスタマイズ設定が失われる不具合が発生していると発表した。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2136819.html
AIと機器接続の共通規格開発 米アンソロピック時間短縮へ
8/28(金) 9:39配信 共同通信
【ニューヨーク共同】人工知能（AI）開発の米アンソロピックは27日、顕微鏡やロボットアームなどの機器と
AIをつなぐ新しい共通規格「モデル・ハードウエア・スタンダード（MHS）」を開発したと発表した。
接続作業にかかる時間が大幅に短縮されるとしている。研究機関や製造業者などへの試験提供を始め、今後無償で公開する方針。
https://news.yahoo.co.jp/articles/04807df85975846361a9d4bc1662c0b617c30dd4
【ニューヨーク共同】人工知能（AI）開発の米アンソロピックは27日、顕微鏡やロボットアームなどの機器と
AIをつなぐ新しい共通規格「モデル・ハードウエア・スタンダード（MHS）」を開発したと発表した。
接続作業にかかる時間が大幅に短縮されるとしている。研究機関や製造業者などへの試験提供を始め、今後無償で公開する方針。
https://news.yahoo.co.jp/articles/04807df85975846361a9d4bc1662c0b617c30dd4
odagaki0621 2026/08/29(Sat) 10:16 No.1196
「Qwen3.8-Flash-Next」無償公開、Opus 4.6匹敵でQwen3.8-27B超え
竹元 かつみ 2026年8月26日 22:38
～51B分はVRAMではなくRAMに置いて先読みする“Qwen4先取りの設計”
次期「Qwen4」の設計を先取りしたモデルが、もう手元で動かせる。
Alibabaのモデル開発チームQwenが8月26日(日本時間)、「Qwen3.8-Flash-Next」をオープンウェイトとして公開し、
既にHugging FaceやModelScopeからダウンロードできる。規模は125B-A6Bで、本体とは別に51B(510億パラメータ)分のN-gram埋め込みを備える。
ライセンスは「Qwen Community License 1.0」で、商用利用を含め原則無償だが、事業内容によっては商用利用に別途契約が必要となる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135941.html
～51B分はVRAMではなくRAMに置いて先読みする“Qwen4先取りの設計”
次期「Qwen4」の設計を先取りしたモデルが、もう手元で動かせる。
Alibabaのモデル開発チームQwenが8月26日(日本時間)、「Qwen3.8-Flash-Next」をオープンウェイトとして公開し、
既にHugging FaceやModelScopeからダウンロードできる。規模は125B-A6Bで、本体とは別に51B(510億パラメータ)分のN-gram埋め込みを備える。
ライセンスは「Qwen Community License 1.0」で、商用利用を含め原則無償だが、事業内容によっては商用利用に別途契約が必要となる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135941.html
odagaki0621 2026/08/27(Thu) 09:45 No.1194
新NWの11bNWと10bNWはopcl版では余り強くない？
katago18.1の11bNW C768はkata1で40b最強のs1127よりどれくらい強いかをopcl版同士で
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました 結果は26-24でほぼ互角でした
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました 結果は27-23でC512が少し勝ち越しました
参考DATAとして上記の条件でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させました
結果は37-13でC768が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(OpenCL b40S1127):
全体での勝ち数 : 24 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 13 トータル消費時間 13718.099 秒 トータル訪問数: 9995710
2番目のエンジン(OpenCL b11c768):
全体での勝ち数 : 26 黒番での勝ち数 : 12 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 13725.008 秒 トータル訪問数: 9851053
最初のエンジン(OpenCL b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 23 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 10 トータル消費時間 14404.942 秒 トータル訪問数: 30629367
2番目のエンジン(OpenCL b10c512):
全体での勝ち数 : 27 黒番での勝ち数 : 15 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 14423.182 秒 トータル訪問数: 23145099
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 13 黒番での勝ち数 : 4 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 14859.284 秒 トータル訪問数: 16588769
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 37 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 21 トータル消費時間 14890.708 秒 トータル訪問数: 42150654
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました 結果は26-24でほぼ互角でした
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました 結果は27-23でC512が少し勝ち越しました
参考DATAとして上記の条件でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させました
結果は37-13でC768が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(OpenCL b40S1127):
全体での勝ち数 : 24 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 13 トータル消費時間 13718.099 秒 トータル訪問数: 9995710
2番目のエンジン(OpenCL b11c768):
全体での勝ち数 : 26 黒番での勝ち数 : 12 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 13725.008 秒 トータル訪問数: 9851053
最初のエンジン(OpenCL b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 23 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 10 トータル消費時間 14404.942 秒 トータル訪問数: 30629367
2番目のエンジン(OpenCL b10c512):
全体での勝ち数 : 27 黒番での勝ち数 : 15 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 14423.182 秒 トータル訪問数: 23145099
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 13 黒番での勝ち数 : 4 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 14859.284 秒 トータル訪問数: 16588769
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 37 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 21 トータル消費時間 14890.708 秒 トータル訪問数: 42150654
odagaki0621 2026/08/26(Wed) 21:48 No.1193
次世代M6チップ搭載の「Mac mini」。AI性能は4倍以上アップ
宇都宮 充 2026年8月26日 02:42
M6搭載モデルでは、従来のM4搭載モデルからCPUとGPUのコア数が2基ずつ増加。
さらにGPUにNeural Acceleratorを内蔵したことで、AI性能が大幅に向上した。
デュアル16コアNeural Engineや、最大170GB/sの帯域幅を持つユニファイドメモリなども備える。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135556.html
M6搭載モデルでは、従来のM4搭載モデルからCPUとGPUのコア数が2基ずつ増加。
さらにGPUにNeural Acceleratorを内蔵したことで、AI性能が大幅に向上した。
デュアル16コアNeural Engineや、最大170GB/sの帯域幅を持つユニファイドメモリなども備える。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2135556.html
odagaki0621 2026/08/26(Wed) 09:54 No.1192
katago18.0でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させた
katago18.0の11bNW C768はkata1で40b最強のs1127よりどれくらい強いかをTrt10.16.1のCUDA13.2版同士で
LizzieYzy v2.63のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました
結果は36-14でC768が大きく勝ち越しました
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました
結果は34-16でC512が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 14 黒番での勝ち数 : 7 白番での勝ち数: 7 トータル消費時間 14242.302 秒 トータル訪問数: 17890103
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 36 黒番での勝ち数 : 18 白番での勝ち数: 18 トータル消費時間 14275.298 秒 トータル訪問数: 37809387
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 16 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 5 トータル消費時間 15202.547 秒 トータル訪問数: 52529226
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b10c512):
全体での勝ち数 : 34 黒番での勝ち数 : 20 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 15233.46 秒 トータル訪問数: 78967550
LizzieYzy v2.63のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で50戦させて検証しました
結果は36-14でC768が大きく勝ち越しました
併せて上記の条件でkata1で28b最強NWのmuonfd2と10bNW C512を50戦させました
結果は34-16でC512が大きく勝ち越しました 下記のデータを参照して下さい
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b40S1127):
全体での勝ち数 : 14 黒番での勝ち数 : 7 白番での勝ち数: 7 トータル消費時間 14242.302 秒 トータル訪問数: 17890103
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768):
全体での勝ち数 : 36 黒番での勝ち数 : 18 白番での勝ち数: 18 トータル消費時間 14275.298 秒 トータル訪問数: 37809387
最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b28muonfd2):
全体での勝ち数 : 16 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 5 トータル消費時間 15202.547 秒 トータル訪問数: 52529226
2番目のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b10c512):
全体での勝ち数 : 34 黒番での勝ち数 : 20 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 15233.46 秒 トータル訪問数: 78967550
odagaki0621 2026/08/25(Tue) 08:17 No.1190
Re: katago18.0でTrt10.16.1の11bNW C768と40b最強のs1127を対戦させたkata1でb10NWとb11NWの強化学習が開始されたようです
LizzieYzyシアターモード
hope366 2026/08/24(Mon) 19:07 No.1189