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odagaki0621 2026/09/05(Sat) 21:14 No.1207  記事編集 記事ロック
 オープンＡＩが新モデル発表、過去最高性能
9/4(金) 7:32配信　ロイター
オープンＡＩが新モデル発表、過去最高性能　監視回避行動に警告も

[サンフランシスコ ３日 ロイター] - 対話型人工知能（ＡＩ）「チャットＧＰＴ」を手がける米オープンＡＩは３日、
新たなＡＩモデル「ＧＰＴ－６ Ａｓｔｒａ（アストラ）」を発表した。過去最高性能のモデルと位置付ける一方、
人間による監‌視を回避しようとする行動が見られる場合があるとしている。
https://news.yahoo.co.jp/articles/02973ac59f3ef56a718a36f19e101db1c20d4a85
odagaki0621 2026/09/04(Fri) 13:21 No.1205  記事編集 記事ロック
 GPT-6 Astraを使えるまで毎日リセット権、有料ユーザーに配布
竹元 かつみ　2026年9月4日 10:52
「GPT-6 Astraがまだ使えない」という不満に、OpenAIは「毎日1回の使用量リセット権」で応えることにした。

同社のThibault Sottiaux(ティボー・ソティオ)氏は9月4日(日本時間)、Xへの投稿で新しい配布方針を明らかにした。
ChatGPT有料プランでGPT-6 Astraにアクセスできないユーザーに、使えない日1日につき使用量リセット権を1回分配る。
配布は同日から始まり、最初の1回は投稿からおよそ3時間後(同日11時過ぎ)に付与するという。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2138190.html
odagaki0621   2026/09/04(Fri) 17:41 No.1206 記事編集
 家庭内のPCで分散推論する「PAIR」
劉 尭　2026年9月4日 01:00
オラに演算能力を分けてくれ！NVIDIA、家庭内のPCで分散推論する「PAIR」

家庭で眠っているGPUや演算パワーを、まとめてAIエージェントの推論に使う。NVIDIAは9月3日(米国時間)、
ドイツ・ベルリンで9月4日に開幕するIFA 2026に合わせ、家庭内の複数PCへAI推論を自動分配するソフト「NVIDIA PAIR」を
ベータ版として同日にApache 2.0ライセンスで公開することを発表した。

NVIDIAによると、2026年のHugging Faceの上位20モデルのダウンロード数は13億回に達し、前年比4倍のペースで伸びている。
Claude Opus 4.7と同等の性能をうたうローカルモデルが数カ月で複数登場したことが原動力になっていると分析。
今回投入するNVIDIA PAIRは、このローカルAI推論をさらに推し進めるものとなる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2138088.html
odagaki0621 2026/09/04(Fri) 09:54 No.1204  記事編集 記事ロック
 中学生以下の生成AI利用を原則禁止、NY市
9/3(木) 3:32配信　TBS CROSS DIG with Bloomberg
中学生以下の生成AI利用を原則禁止、NY市が新方針-影響検証へ

（ブルームバーグ）:全米最大の学区であるニューヨーク市は、新学年度から小中学生によるAIツールの利用を原則禁止し、
スクリーンの利用時間も制限する。同市のマムダニ市長とサミュエルズ教育局長が2日、新学期開始を1週間後に控え、
新たな規則を発表した。公立校の児童・生徒約60万人が対象となる。
https://news.yahoo.co.jp/articles/03fec979f181ae322cc5e2401e6822c7138fdc88
odagaki0621 2026/09/03(Thu) 17:13 No.1203  記事編集 記事ロック
 驚愕!katago1.18.2(CUDA)はkatago1.18.1のTrtよりも強い?
katago1.18.2(CUDA)はRTX20シリーズ等ではCUDAエンジンの速度が大幅に向上するということなので
LizzieYzy v2.64のGUIとRTX2080及びRTX4060Tiを使用して(1手3秒)で1.18.1のCUDAとTrtを
1.18.2(CUDA)と各50戦させて検証しました(末尾がaのCUDAが1.18.1 末尾がbのCUDAが1.18.2)
結果はRTX2080機は勿論RTX4060Ti機における1.18.1のCUDAやTrtでさえも1.18.2(CUDA)が圧倒しました　下記のデータを参照
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1

最初のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768a): RTX2080
全体での勝ち数 : 0 黒番での勝ち数 : 0 白番での勝ち数: 0 トータル消費時間 7521.021 秒 トータル訪問数: 78976
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 50 黒番での勝ち数 : 25 白番での勝ち数: 25 トータル消費時間 7581.09 秒 トータル訪問数: 209598

最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768): RTX2080
全体での勝ち数 : 12 黒番での勝ち数 : 6 白番での勝ち数: 6 トータル消費時間 9187.608 秒 トータル訪問数: 175506
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 38 黒番での勝ち数 : 19 白番での勝ち数: 19 トータル消費時間 9239.285 秒 トータル訪問数: 235173


最初のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768a): RTX4060Ti
全体での勝ち数 : 18 黒番での勝ち数 : 6 白番での勝ち数: 12 トータル消費時間 15495.035 秒 トータル訪問数: 48426012
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 32 黒番での勝ち数 : 13 白番での勝ち数: 19 トータル消費時間 15519.003 秒 トータル訪問数: 48347293

最初のエンジン(Trt 10.16.1-cuda13.2 b11c768): RTX4060Ti
全体での勝ち数 : 19 黒番での勝ち数 : 11 白番での勝ち数: 8 トータル消費時間 14875.071 秒 トータル訪問数: 42447416
2番目のエンジン(CUDA13.2-cudnn9.24b11c768b):
全体での勝ち数 : 31 黒番での勝ち数 : 17 白番での勝ち数: 14 トータル消費時間 14901.302 秒 トータル訪問数: 49859979

追記　hope366さんへ　全て同じdefault_gtp18.cfg(RTX4060Tiはdefault_gtp20.cfg)を使用しています
今のところ原因不明です チェックして原因が判明しましたら報告します
odagaki0621 2026/09/02(Wed) 11:31 No.1201  記事編集 記事ロック
 Re: 驚愕!katago1.18.2(CUDA)はkatago1.18.1のTrtよりも強い?
トータル訪問数: 78976
トータル訪問数: 209598
これは少し極端な数字に見えます（約2.65倍）
私の2060では1.5倍くらいです。公式では「50%以上期待される」と書いてありますが、2060と2080でここまで差が開くものでしょうか？
スレッド数は同一なのでしょうか？

追記：トータル消費時間 7521.021 秒 トータル訪問数: 78976
　　　トータル消費時間 7581.09 秒 トータル訪問数: 209598

これ、単純に割り算すると、上は約10.5visits/s、下は約27.7visits/sです。
この数字がおかしいと思います。
私の2060で、320visits/sくらいなので、2080なら450前後くらいになると思います。
追記2： トータル消費時間 15495.035 秒 トータル訪問数: 48426012
　　 　トータル消費時間 15519.003 秒 トータル訪問数: 48347293

逆にこちらは、上が3125visits/s、下が約3115visits/s
2080は、10.5visits/s、27.7visits/s
4060Tiのほうが性能は上ですが、あまりにも極端な違いです。
hope366   2026/09/02(Wed) 17:59 No.1202 記事編集