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日本の人口の半分が色の塗られた場所に住んでいます…人口密度で色分けされた地図が話題「こんなに偏っていたとは」
https://maidonanews.jp/article/14545534
人口密度順に市町村を塗っていき、国内人口の半分になったところで止めた結果こうなったという。
現在開発中のKataGoはさらに強くなるようです。
既存の木探索で、ある変化で好ましくない結果が得られた場合、別の変化で再びその変化が探索されないように省略する機能が加わるようです。
https://github.com/lightvector/KataGo/pull/591
最新のLizzieyzyに同梱されているKataGoは、KataGoの次期バージョンで適用されるであろう、この新しい機能が実装されたものなので、Lizzieyzyを使えば一足早く新しいKataGoが使えます。
https://www.h-eba.com/Lizzie/soft.html#gk22
過日、新聞に載っていた将棋の藤井聡太王位と囲碁の関航太郎天元の対談の完全版です。
https://www.tokyo-np.co.jp/article/158220
２人とも現代っ子らしくAIとうまく付き合ってますね。
DeepMindが"AlphaCode"システムを発表。
AIによる高度な自動プログラミングの実現に一歩前進か。
https://deepmind.com/blog/article/Competitive-programming-with-AlphaCode
大橋拓文七段が「AlphaCodeが書いた囲碁AIがAlphaGoを超え、するとAlphaCodeが書いたAlphaCode2が元のAlphaCodeを超えて無限進化ループが誕生するかも」と書いてますが、
https://twitter.com/ohashihirofumi/status/1489088871807655938
そうなると「シンギュラリティ」も近いかも知れません。
Re: AIがプログラムを書く時代DeepMind社のAlphaシリーズはこれまで
１、AlphaGo：囲碁の世界チャンピオンに勝利
２、AlphaZero：囲碁・将棋・チェス全てのAIに勝つ
３、AlphaStar：StarCraftのGrandmasterに勝利
４、AlphaFold：立体構造予測コンテストで圧倒的トップ
と発展してきました。それに比べて今回は「人間の平均を超えた」という論文なので、インパクトは小さいですが、そのうちAlphaCodeで競技プログラミングコンテストで圧倒的な成績だったと発表するかも。江場
2022/02/04(Fri) 10:31 !email! No.1274 !ico_edit!
Lizzieyzy日本語版3がリリースされました。
https://github.com/hope366/lizzieyzy/releases/tag/2.4.7-jp
公式版Lizzieyzy 2.4.7との主な違い
・KataGoのルールがデフォルトで日本語に
・いろいろな箇所のコミがデフォルトで全て6.5目に
・KataGoのCPU版（Eigen）のweightを15ブロックから10ブロックに変更
・KataGoのCPU版を起動したときに、CPU使用率が高くなりすぎないようになっています。
導入方法は https://www.h-eba.com/Lizzie/soft.html#gk22
使い方は https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/manual.html
「Baduk AI」 という Android アプリがあります。
https://play.google.com/store/apps/details?id=net.kir.bad...
公式ページ https://aki65.github.io/
カメラで碁盤を撮影し局面を取り込み、解析する機能もあります。
https://corestoryofgo.seesaa.net/article/485283299.html
エンジンは、デフォルトで KataGo 10b,20b, Leelazero 15b,40b が入っていて、好きな network を 追加できるので、ほぼ、Lizzie のようです。
詰碁を解くために局所的な領域に限定して分析することも可能です。
これからは外出先でもスマホで盤面を写してKataGoで分析が可能ですね。
Re: スマホで使える囲碁AI関西棋院棋士の星川愛生三段がこの「Baduk AI」の紹介記事を書いています。これを読めば使い方は分かるでしょう。
Android用囲碁AIアプリ『Baduk AI』 https://corestoryofgo.seesaa.net/article/482710347.html
囲碁AI『Baduk AI』の追加機能① https://corestoryofgo.seesaa.net/article/485199236.html
囲碁AI『Baduk AI』の追加機能② https://corestoryofgo.seesaa.net/article/485283299.htmlRe: スマホで使える囲碁AI「Baduk AI」の導入説明はこちらをご覧ください。
https://www.h-eba.com/Lizzie/mobile.html#01
LizzieYzy Version 2.4.7がリリースされました。
https://github.com/yzyray/lizzieyzy/releases/tag/2.4.7
多言語化に対応（日本語、韓国語追加）
マウスで石をクリックすると最適な着手手順を教えてくれる
KataGoの分散トレーニングに参加
その他詳細はリリースページをご覧ください。
導入方法はこちら https://www.h-eba.com/Lizzie/soft.html#gk21
LizzieYzyの使い方はこちら https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/manual.html
メガパックv4.11.3がリリースされました。
https://github.com/wonsiks/BadukMegapack
（変更点）
LizzieYzyとkataGoの修正版の先行リリースのようです。
詳細はこちら https://github.com/wonsiks/BadukMegapack/commits?author=w...
導入方法はこちらを参照して下さい。
https://www.h-eba.com/Lizzie/soft.html#gk1
藤碁盤はPCやスマホで動くSGFエディターですが、Webブラウザで動く藤碁盤AIを使えば棋譜の検討も、AI相手に対局もできます。
藤碁盤 for PCの囲碁AIは以下のものが使えますが、最新のものを追加することも可能です。
Leela Zero 0.17(CPU, GPU)
KataGo 1.9.1(CPU, GPU)
Gnu Go 3.8
藤碁盤について https://fujigoban.appspot.com/about
藤碁盤 for PC の使い方 https://fujigoban.appspot.com/pc
Re: Webブラウザで動く囲碁AIオリジナルで入っているAI以外に、使用するAIを自由に追加できます。
したがって最新のAIとweight(network)fileを使って分析や対局ができます。
さらにGCPやAWSなど、クラウド上で稼働しているAIプログラムをローカルPCの藤碁盤から使用することもできます。
導入方法はこちらをご覧ください。
https://h-eba.com/Lizzie/soft.html#gk23
囲碁AI(KataGo)は世界中の人が分散トレーニングに参加して日々強くなっています。
https://katagotraining.org/
参加してKataGoを強くしませんか。GPU搭載パソコンを持っているなら効率が良くなりますが、CPUのみのパソコンでも参加できます。
KaTrainやLizzieYzyを使えばトレーニングに簡単に参加できます。
例えばLizzieYzyを使って参加する方法
https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/submanual.html#yzy...
LizzieYzyの使い方はこちら
https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/manual.html
Katrainを使う方法はこちら
https://www.h-eba.com/Lizzie/soft.html#gk17
《CPUのみのパソコンの場合》《CPUのみのパソコンの場合》
やり方はこちらに書いてあります。
https://www.h-eba.com/Lizzie/LizzieYzy/submanual.html#yzy9Re: 囲碁AIを強くしませんか？KataGoのCPU版（katago-v1.10.0-eigen-windows-x64）でトレーニングに参加してみました。パソコンのCPUはi7-8700で、同時対局を２にしたところ２局終了するのに12時間ほどかかりました。
40ブロックネットをCPU版でトレーニングするのは厳しいようです。
次はkatago-v1.10.0-eigenavx2-windows-x64で試してみます。Re: 囲碁AIを強くしませんか？katago-v1.10.0-eigenavx2-windows-x64のkatago.exeで同時対局を２にしてトレーニングしたら２局終了するのに6時間半ほどでした。
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