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28bNWは18bNWと比べて強くなった？
28bNWのs644及びs679を18bNWのs976とkatago v1.14.1opcl同士で各100戦させて検証しました
結果は28bが18bを少し上回りました 下記を参照 GPU RTX3070 GUI LizzieYzy v2.54pre1(1手3秒)
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S976):
全体での勝ち数 : 47 黒番での勝ち数 : 24 白番での勝ち数: 23 トータル消費時間 29611.215 秒 トータル訪問数: 78165747
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S644):
全体での勝ち数 : 53 黒番での勝ち数 : 27 白番での勝ち数: 26 トータル消費時間 29596.436 秒 トータル訪問数: 28145010
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S976):
全体での勝ち数 : 48 黒番での勝ち数 : 22 白番での勝ち数: 26 トータル消費時間 30951.885 秒 トータル訪問数: 83073345
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S679):
全体での勝ち数 : 52 黒番での勝ち数 : 24 白番での勝ち数: 28 トータル消費時間 30948.363 秒 トータル訪問数: 31132356
結果は28bが18bを少し上回りました 下記を参照 GPU RTX3070 GUI LizzieYzy v2.54pre1(1手3秒)
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S976):
全体での勝ち数 : 47 黒番での勝ち数 : 24 白番での勝ち数: 23 トータル消費時間 29611.215 秒 トータル訪問数: 78165747
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S644):
全体での勝ち数 : 53 黒番での勝ち数 : 27 白番での勝ち数: 26 トータル消費時間 29596.436 秒 トータル訪問数: 28145010
最初のエンジン((OpCL)Kata1141b18S976):
全体での勝ち数 : 48 黒番での勝ち数 : 22 白番での勝ち数: 26 トータル消費時間 30951.885 秒 トータル訪問数: 83073345
2番目のエンジン((OpCL)Kata1141b28S679):
全体での勝ち数 : 52 黒番での勝ち数 : 24 白番での勝ち数: 28 トータル消費時間 30948.363 秒 トータル訪問数: 31132356
odagaki0621 
2024/05/05(Sun) 22:02 No.592
Re: 28bNWは18bNWと比べて強くなった？さっそく検証していただきありがとうございます。
１手３秒では18Bの訪問数が28Bの２倍以上多いので差が僅かということですね。
これが同じ訪問数なら28Bが圧倒的に勝ち越すのでしょう。
また、使用しているGPUの推奨値をnumSearchThreadsにそれぞれ設定した場合にも差が出ると思われます。Eba
Re: 28bNWは18bNWと比べて強くなった？
kata1の主なNW 最新版43
katagoの新世代高レート28bをmv2000で各20戦ｘ5セット計100戦づつさせた
28b同士はs644と対戦させた 左側が新世代NW
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
s679 28b同士 50-50 (11-9 12-8 8-12 11-9 8-12)
s716 28b同士 56-44 (11-9 13-7 10-10 11-9 11-9)
s720 28b同士 55-45 (14-6 10-10 6-14 11-9 14-6)
s722 28b同士 52-48 (10-10 12-8 9-11 9-11 12-8)
s726 28b同士 61-39 (14-6 10-10 14-6 12-8 11-9)
s728 28b同士 59-41 (13-7 11-9 11-9 9-11 15-5)
s733 28b同士 65-35 (13-7 13-7 12-8 13-7 14-6)
s734 28b同士 57-43 (13-7 12-8 11-9 8-12 13-7)
s738 28b同士 55-45 (11-9 13-7 11-9 11-9 9-11)
s741 28b同士 57-43 (11-9 10-10 13-7 15-5 8-12)
28b同士はs644と対戦させた 左側が新世代NW
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
s679 28b同士 50-50 (11-9 12-8 8-12 11-9 8-12)
s716 28b同士 56-44 (11-9 13-7 10-10 11-9 11-9)
s720 28b同士 55-45 (14-6 10-10 6-14 11-9 14-6)
s722 28b同士 52-48 (10-10 12-8 9-11 9-11 12-8)
s726 28b同士 61-39 (14-6 10-10 14-6 12-8 11-9)
s728 28b同士 59-41 (13-7 11-9 11-9 9-11 15-5)
s733 28b同士 65-35 (13-7 13-7 12-8 13-7 14-6)
s734 28b同士 57-43 (13-7 12-8 11-9 8-12 13-7)
s738 28b同士 55-45 (11-9 13-7 11-9 11-9 9-11)
s741 28b同士 57-43 (11-9 10-10 13-7 15-5 8-12)
odagaki0621 2024/05/04(Sat) 17:38 No.590
Re: kata1の主なNW 最新版43odagaki0621さん、いつもお疲れ様です
これはこれで有用なデータと思いますが、私はこれまで使っていた18Bネットと比べて、新しい28Bネットはどれだけ違うのかを知りたいです
Elo Ratingは示されていますし、下の方にhope366さんも違いを投稿されていますが、それらを具体的に補完するデータという意味で、よろしければお願いします
Networks for kata1に28bNWが新登場
kata1-b28c512nbt-s6797380608-d4265362003 がNetworks for kata1に登場しました
https://katagotraining.org/networks/kata1/
https://katagotraining.org/networks/kata1/
odagaki0621 2024/05/03(Fri) 11:20 No.588
Re: Networks for kata1に28bNWが新登場最強の18ブロックに対してエロレーティングで300近く高いので
今後はこれを使うといいですね
ローカルAI「ChatRTX」刷新。画像認識や音声入力に対応
関根 慎一 2024年5月2日 13:19
NVIDIAは、ローカル環境でAIチャットボットを簡単に利用できる「Chat With RTX」を更新した。
PC上で動くカスタムAI。今回の更新で名称を「ChatRTX」に改めたほか、利用できるLLMを拡張。従来から利用できたMistral、Llama 2に加えて、
新たにGemma、ChatGLM3、CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)をサポートした。CLIPはローカル環境にある画像データの内容を
認識するためメタデータを必要とせず、自然言語による対話の中で画像の検索や提示などが行なえる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1588825.html
NVIDIAは、ローカル環境でAIチャットボットを簡単に利用できる「Chat With RTX」を更新した。
PC上で動くカスタムAI。今回の更新で名称を「ChatRTX」に改めたほか、利用できるLLMを拡張。従来から利用できたMistral、Llama 2に加えて、
新たにGemma、ChatGLM3、CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)をサポートした。CLIPはローカル環境にある画像データの内容を
認識するためメタデータを必要とせず、自然言語による対話の中で画像の検索や提示などが行なえる。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1588825.html
odagaki0621 2024/05/02(Thu) 17:44 No.587
18Bと28Bの比較
4月17日に公表されている最新の28ブロックは最強18ブロックより強いようです。
Discordに投稿されている検証結果を掲載します。
28ブロック b28c512nbt-s6441963264-d4250916767.bin.gz（4月17日公表の最新ネット）
18ブロック b18c384nbt-s9131461376-d4087399203 (kata1で現時点で最強のネット）
ゲーム数＝400
一手あたり5000visits
numSearchThreads = 40 スレッド数によって強度の違いが発生するため、28ブロック、18ブロック共にスレッド数は40を使用。
結果: 28ブロックから見て、327勝73敗。260.49 ±44.85 ELO
同じネットを用いて、今度は一手あたり0.5秒。
ゲーム数＝598
28ブロックはnumSearchThreads = 96（RTX4090の推奨値）
18ブロックはnumSearchThreads = 48（RTX4090の推奨値）
結果: 28ブロックから見て、341勝257敗。49.13 ±28.67 ELO
同じネットで一手5秒。
ゲーム数＝150
スレッド数は0.5秒のと同じ。
結果: 28ブロックから見て、87勝53敗。86.10 ±60.24 ELO
以上、訪問数同等では大幅に28のほうが強く、時間同等でも28のほうが少し強いようです。
Discordに投稿されている検証結果を掲載します。
28ブロック b28c512nbt-s6441963264-d4250916767.bin.gz（4月17日公表の最新ネット）
18ブロック b18c384nbt-s9131461376-d4087399203 (kata1で現時点で最強のネット）
ゲーム数＝400
一手あたり5000visits
numSearchThreads = 40 スレッド数によって強度の違いが発生するため、28ブロック、18ブロック共にスレッド数は40を使用。
結果: 28ブロックから見て、327勝73敗。260.49 ±44.85 ELO
同じネットを用いて、今度は一手あたり0.5秒。
ゲーム数＝598
28ブロックはnumSearchThreads = 96（RTX4090の推奨値）
18ブロックはnumSearchThreads = 48（RTX4090の推奨値）
結果: 28ブロックから見て、341勝257敗。49.13 ±28.67 ELO
同じネットで一手5秒。
ゲーム数＝150
スレッド数は0.5秒のと同じ。
結果: 28ブロックから見て、87勝53敗。86.10 ±60.24 ELO
以上、訪問数同等では大幅に28のほうが強く、時間同等でも28のほうが少し強いようです。
hope366 2024/04/27(Sat) 21:31 No.583
Re: 18Bと28Bの比較28Bはテストされて時々公表（といってもGoogleドライブ）されているわけですが、これが"Networks for kata1"のようにトレーニングされるようになるのでしょうか？
私はDiscordはときたまチェックしてますが、情報量が多すぎます！
とりあえずリンクを示します
DiscordのKataGoの部
https://discord.com/channels/417022162348802048/583775968804732928
Googleドライブの28Bの部
https://drive.google.com/drive/folders/1p_netnlWcy8K7YoFmKckOeBFRUmokuIp
Networks for kata1
https://katagotraining.org/networks/Re: 18Bと28Bの比較lightvector
—
2024/04/08 00:47
----------------------------------------------------------------------------
In the next few weeks, katagotraining.org will be disabling support for contributing using older KataGo versions v1.13.x. This is so that we can start running rating games and eventually selfplay training games for b28 nets on distributed training, as well as to switch to try some optimistic policy during selfplay.
I also sent out an email about it too. For anyone donating their compute time to KataGo's run, if you have never upgraded to v1.14.0 or v1.14.1 (https://github.com/lightvector/KataGo/releases), please consider doing so whenever convenient within the next weeks, it would be much appreciated. 😋
このような書き込みがありますので、おそらく28Bは分散トレーニングに組み込まれるはずです。Re: 18Bと28Bの比較hope366さん、ありがとうございます
Discordでlightvectorさんの書き込みは追いかけているんですが、ときどき見落とすようです
東工大スパコン「TSUBAME4.0」稼働開始Webブラウザから利用可
森山 和道 2024年4月19日 13:00
TSUBAMEシリーズは以前からNVIDIAのGPUを活用してきた。最新の「TSUBAME4.0」はNVIDIA Hopperアーキテクチャに基づく「NVIDIA H100 TensorコアGPU」をさらにスパコン向けにチューニングした製品を採用。
「TSUBAME4.0」は学内研究者だけでなく、学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN)や革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ(HPCI)などの共同利用プログラムを通じて学外研究者や企業研究者などに活用される。
計算ノードにはHPE Cray XD665サーバーを240台採用。1台あたりのプロセッサは第4世代AMD「EPYC 9654」(96コア)を2基、GPUは「NVIDIA H100 SXM5 96 GiB HBM2e」」を4基。メインメモリはDDR5-4800 768GiB。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1585675.html
AIの囲碁将棋大会で利用できれば優勝を狙えそう
TSUBAMEシリーズは以前からNVIDIAのGPUを活用してきた。最新の「TSUBAME4.0」はNVIDIA Hopperアーキテクチャに基づく「NVIDIA H100 TensorコアGPU」をさらにスパコン向けにチューニングした製品を採用。
「TSUBAME4.0」は学内研究者だけでなく、学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN)や革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ(HPCI)などの共同利用プログラムを通じて学外研究者や企業研究者などに活用される。
計算ノードにはHPE Cray XD665サーバーを240台採用。1台あたりのプロセッサは第4世代AMD「EPYC 9654」(96コア)を2基、GPUは「NVIDIA H100 SXM5 96 GiB HBM2e」」を4基。メインメモリはDDR5-4800 768GiB。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1585675.html
AIの囲碁将棋大会で利用できれば優勝を狙えそう
odagaki0621 2024/04/19(Fri) 17:13 No.582
OpenAI、東京オフィス開設--3倍高速な「日本語特化型GPT-4」
4/15(月) 15:02配信 CNET Japan
ChatGPT」などを展開するOpenAIは4月15日、東京オフィスの開設を正式発表した。
アジア初となる同オフィスでは採用活動や法人セールス、カスタマーサポートを順次開始するという。
また、日本におけるAIの制度整備にも積極的に参加し、AI活用の普及に尽力するとしている。
https://news.yahoo.co.jp/articles/fcafe72eee0223ab67cb4fcbf77982aa53eae97e
ChatGPT」などを展開するOpenAIは4月15日、東京オフィスの開設を正式発表した。
アジア初となる同オフィスでは採用活動や法人セールス、カスタマーサポートを順次開始するという。
また、日本におけるAIの制度整備にも積極的に参加し、AI活用の普及に尽力するとしている。
https://news.yahoo.co.jp/articles/fcafe72eee0223ab67cb4fcbf77982aa53eae97e
odagaki0621 2024/04/15(Mon) 19:23 No.581
AIにより人間の囲碁のレベルが劇的に向上
AIの登場で人間の囲碁のレベルが劇的に向上していることが明らかになった
囲碁以外でもAIが頭打ちになった分野に成長をもたらす可能性
https://www.henrikkarlsson.xyz/p/go
この日本語解説
https://gigazine.net/news/20240409-ai-go-human-level/
蛇足ですが、上記日本語解説の中で『プロ棋士の差す手の質が』という語彙があります。記事を書く人に将棋の影響が大きいと「指す」となり、逆の場合は将棋の話をしているときに「打つ」と書かれることが多いです。
この記事の場合は「差す」なので、さらに意味不明です（笑）
囲碁以外でもAIが頭打ちになった分野に成長をもたらす可能性
https://www.henrikkarlsson.xyz/p/go
この日本語解説
https://gigazine.net/news/20240409-ai-go-human-level/
蛇足ですが、上記日本語解説の中で『プロ棋士の差す手の質が』という語彙があります。記事を書く人に将棋の影響が大きいと「指す」となり、逆の場合は将棋の話をしているときに「打つ」と書かれることが多いです。
この記事の場合は「差す」なので、さらに意味不明です（笑）
Eba 2024/04/15(Mon) 10:44 No.579
Re: AIにより人間の囲碁のレベルが劇的に向上将棋の藤井8冠はAIの申し子と言われています 囲碁でも韓国の囲碁界に藤井8冠に勝るとも劣らない高勝率の棋士が登場したと聞いています
恐らく2人ともAIの進化がなかったら驚異の高勝率は実現できなかったと思われます
グーグル、動画作ってくれるAIを試験提供
朝日新聞デジタル 4/10(水) 10:19配信 グーグル、動画作ってくれるAIを試験提供 一部の企業向け、6月から
米グーグルは9日、人工知能（AI）を使って動画を生成できる機能「Vids（ビズ）」を6月から一部の企業向けに試験提供すると発表した。
対話型AI「ChatGPT（チャットGPT）」のように自然な文章で指示し、好きな画像や音声を選んで動画をつくることができる。
https://news.yahoo.co.jp/articles/22ca0f7bf7c9a8cc1f0e896fd15bbcde6524a2db
米グーグルは9日、人工知能（AI）を使って動画を生成できる機能「Vids（ビズ）」を6月から一部の企業向けに試験提供すると発表した。
対話型AI「ChatGPT（チャットGPT）」のように自然な文章で指示し、好きな画像や音声を選んで動画をつくることができる。
https://news.yahoo.co.jp/articles/22ca0f7bf7c9a8cc1f0e896fd15bbcde6524a2db
odagaki0621 2024/04/10(Wed) 10:39 No.578
米メタ、ＡＩ作成コンテンツにラベル
[ニューヨーク ５日 ロイター] 米メタ、ＡＩ作成コンテンツにラベル 5月から削除方針を変更
米メタ・プラットフォームズは５日、人工知能（ＡＩ）などを使って作成、加工されたコンテンツに関する方針の大幅な変更を発表した。
コンテンツポリシー担当バイスプレジデントのモニカ・ビッカート氏はブログで、抱えるプラットフォームに投稿されたＡＩ生成の動画や
画像、音声に「Ｍａｄｅ ｗｉｔｈ ＡＩ」（ＡＩで作成）と表示するラベルを５月から付与すると表明した。
https://news.yahoo.co.jp/articles/f32a1c0f29edee28940d635c314277321c92292c
米メタ・プラットフォームズは５日、人工知能（ＡＩ）などを使って作成、加工されたコンテンツに関する方針の大幅な変更を発表した。
コンテンツポリシー担当バイスプレジデントのモニカ・ビッカート氏はブログで、抱えるプラットフォームに投稿されたＡＩ生成の動画や
画像、音声に「Ｍａｄｅ ｗｉｔｈ ＡＩ」（ＡＩで作成）と表示するラベルを５月から付与すると表明した。
https://news.yahoo.co.jp/articles/f32a1c0f29edee28940d635c314277321c92292c
odagaki0621 2024/04/08(Mon) 17:19 No.577