シモキタ名人戦まであと一週間
外柳是聞 @sotoyanagisebun
シモキタ名人戦まであと一週間になりました。
私は今年も囲碁の指導対局を担当します。
📝 指導対局のご予約はこちら（事前予約制）
https://www.bear.cool/board-game/event/111247/info
第十五回シモキタ名人戦 4月26日（日）12:00~18:00
将棋、囲碁、どうぶつしょうぎ、バックギャモン、連珠、麻雀、チェス、オセロ、ポーカーなどクラシックゲームの祭典！
もちろん、会場へふらっと遊びに来ていただくのも大歓迎です。お待ちしています。
https://x.com/sotoyanagisebun/status/2045853105175306703
シモキタ名人戦まであと一週間になりました。
私は今年も囲碁の指導対局を担当します。
📝 指導対局のご予約はこちら（事前予約制）
https://www.bear.cool/board-game/event/111247/info
第十五回シモキタ名人戦 4月26日（日）12:00~18:00
将棋、囲碁、どうぶつしょうぎ、バックギャモン、連珠、麻雀、チェス、オセロ、ポーカーなどクラシックゲームの祭典！
もちろん、会場へふらっと遊びに来ていただくのも大歓迎です。お待ちしています。
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odagaki0621 
2026/04/20(Mon) 21:34 No.1004
NPUって要するに何？AI処理でGPUが限界を迎え…
大原 雄介 2026年4月17日 06:03
NPUって要するに何？AI処理でGPUが限界を迎え、専用プロセッサが台頭する理由
2月のLENZOというスタートアップが開発した新アーキテクチャのプロセッサの特集記事掲載後、
編集氏より「CGLAとCPUの違いはよく分かったのですが、GPUとNPUと何が違うのって説明が
抜けてる気がしてまして……」という質問がやってきた。
さすがにその記事では要らないと思って落としたのだが、そもそもNPUというかAIプロセッサって何よ？
という定義がそもそも曖昧なので、それは分からない人には分からないであろう。NPUとGPUの違い、
というよりもNPUというかAIプロセッサの定義なるものを示しておくことは有用に思える。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/tidbit/2101870.html
NPUって要するに何？AI処理でGPUが限界を迎え、専用プロセッサが台頭する理由
2月のLENZOというスタートアップが開発した新アーキテクチャのプロセッサの特集記事掲載後、
編集氏より「CGLAとCPUの違いはよく分かったのですが、GPUとNPUと何が違うのって説明が
抜けてる気がしてまして……」という質問がやってきた。
さすがにその記事では要らないと思って落としたのだが、そもそもNPUというかAIプロセッサって何よ？
という定義がそもそも曖昧なので、それは分からない人には分からないであろう。NPUとGPUの違い、
というよりもNPUというかAIプロセッサの定義なるものを示しておくことは有用に思える。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/tidbit/2101870.html
odagaki0621 2026/04/19(Sun) 12:50 No.1003
kata1で最近出現した新型40b?のfdx6cは最強28bのmuonfd2より強い?
最強28bNWのmuonfd2をkata1で最近出現した新型40bNWのfdx6cとkatago v1.16.4opcl版同士で
LizzieYzy v2.59のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)と(1手5秒)の2種類を各50戦させて検証しました
結果は(1手3秒)が33-17でmuonfd2が大きく勝ち越し(1手5秒)は30-20でfdx6cが大きく勝ち越しました
併せてGoGuiToolを使いmuonfd2とfdx6cをmv2000で100戦させました
結果は88-12で思考時間が約2.5倍になったfdx6cが大きく勝ち越しました
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
muonsd2 12-88 fdx6c (5-15 3-17 3-17 1-19 0-20)
最初のエンジン(OpenCL 28B muonfd2): (1手3秒)
全体での勝ち数 : 33 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 17 トータル消費時間 13708.947 秒 トータル訪問数: 18295959
2番目のエンジン(OpenCL 40B c-fdx6c):
全体での勝ち数 : 17 黒番での勝ち数 : 8 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 13667.967 秒 トータル訪問数: 5938508
最初のエンジン(OpenCL 28B muonfd2): (1手5秒)
全体での勝ち数 : 20 黒番での勝ち数 : 12 白番での勝ち数: 8 トータル消費時間 26054.24 秒 トータル訪問数: 41854090
2番目のエンジン(OpenCL 40B c-fdx6c):
全体での勝ち数 : 30 黒番での勝ち数 : 17 白番での勝ち数: 13 トータル消費時間 26048.059 秒 トータル訪問数: 14343136
LizzieYzy v2.59のGUIとRTX4060Tiを使用して(1手3秒)と(1手5秒)の2種類を各50戦させて検証しました
結果は(1手3秒)が33-17でmuonfd2が大きく勝ち越し(1手5秒)は30-20でfdx6cが大きく勝ち越しました
併せてGoGuiToolを使いmuonfd2とfdx6cをmv2000で100戦させました
結果は88-12で思考時間が約2.5倍になったfdx6cが大きく勝ち越しました
kata1のページ https://katagotraining.org/networks/kata1
muonsd2 12-88 fdx6c (5-15 3-17 3-17 1-19 0-20)
最初のエンジン(OpenCL 28B muonfd2): (1手3秒)
全体での勝ち数 : 33 黒番での勝ち数 : 16 白番での勝ち数: 17 トータル消費時間 13708.947 秒 トータル訪問数: 18295959
2番目のエンジン(OpenCL 40B c-fdx6c):
全体での勝ち数 : 17 黒番での勝ち数 : 8 白番での勝ち数: 9 トータル消費時間 13667.967 秒 トータル訪問数: 5938508
最初のエンジン(OpenCL 28B muonfd2): (1手5秒)
全体での勝ち数 : 20 黒番での勝ち数 : 12 白番での勝ち数: 8 トータル消費時間 26054.24 秒 トータル訪問数: 41854090
2番目のエンジン(OpenCL 40B c-fdx6c):
全体での勝ち数 : 30 黒番での勝ち数 : 17 白番での勝ち数: 13 トータル消費時間 26048.059 秒 トータル訪問数: 14343136
odagaki0621 2026/04/08(Wed) 22:08 No.989
Re: kata1で最近出現した新型40b?のfdx6cは最強28bのmuonfd2より強い?
fdx6cはmuonfd2に比べてレーティングが300以上なので勝率が80%超えるのも当然ですね。
長時間かけてじっくり分析するならfdx6c、短時間におおよその傾向を見るならmuonfd2を使うというのが良さそうです。
私がGoogleドライブに載せているYzy等はmuonfd2のままにしておきます。
長時間かけてじっくり分析するならfdx6c、短時間におおよその傾向を見るならmuonfd2を使うというのが良さそうです。
私がGoogleドライブに載せているYzy等はmuonfd2のままにしておきます。
Eba 2026/04/09(Thu) 08:17 No.990
Re: kata1で最近出現した新型40b?のfdx6cは最強28bのmuonfd2より強い?
一つお聞きしたいのですが、大規模ネットと小規模ネットの「検索スレッドの数値」はどのようになっていますか？
それぞれにベンチマークテストを行って、それぞれのネットが最高棋力を発揮できる数値にセットした上でテストを行ったのでしょうか？
それぞれにベンチマークテストを行って、それぞれのネットが最高棋力を発揮できる数値にセットした上でテストを行ったのでしょうか？
hope366 2026/04/19(Sun) 00:33 No.1000
Re: kata1で最近出現した新型40b?のfdx6cは最強28bのmuonfd2より強い?
hope366さんへ default_gtpのnumSearchThreadsの数値の事でしたらGPUによって変えています
RTX3070は20 RTX4060Tiは22でopclやtrt等全て同一数値です それ以外のdefault_gtpの数値は不変です
あくまでも参考データの一つとして見て下さい
RTX3070は20 RTX4060Tiは22でopclやtrt等全て同一数値です それ以外のdefault_gtpの数値は不変です
あくまでも参考データの一つとして見て下さい
odagaki0621 2026/04/19(Sun) 09:50 No.1001
Re: kata1で最近出現した新型40b?のfdx6cは最強28bのmuonfd2より強い?
検索スレッドの推奨値は探索速度によって変わってきます。
なので、GPUごとに変えるというのも一案ではありますが、ネットのサイズによっても探索速度は大きく違ってきますので、今回のb28とb40のようにネットのサイズが双方で大きく異なるケースでは、各ネットの推奨値を事前に特定し、それを採用するのがよいと思われます。
なので、GPUごとに変えるというのも一案ではありますが、ネットのサイズによっても探索速度は大きく違ってきますので、今回のb28とb40のようにネットのサイズが双方で大きく異なるケースでは、各ネットの推奨値を事前に特定し、それを採用するのがよいと思われます。
hope366 2026/04/19(Sun) 10:35 No.1002
生成AIによる権利侵害、法務省が法的整理へ
4/17(金) 8:47配信 朝日新聞
生成AIによる権利侵害、法務省が法的整理へ 有識者の検討会を設置
生成AI（人工知能）の普及で生じている新たな権利侵害に対応しようと、法務省は
有識者による検討会（座長=田村善之・東大院教授）を立ち上げ、どういう場合に
民事上の責任を問えるのか法的な整理に乗り出す。7月に結果をまとめて公表し、
ガイドラインのような形で参照してもらえるようにしたい考えだ。
https://news.yahoo.co.jp/articles/00edeaaccc3fa4d070ec5370c86b1cb0a9d4ab52
生成AIによる権利侵害、法務省が法的整理へ 有識者の検討会を設置
生成AI（人工知能）の普及で生じている新たな権利侵害に対応しようと、法務省は
有識者による検討会（座長=田村善之・東大院教授）を立ち上げ、どういう場合に
民事上の責任を問えるのか法的な整理に乗り出す。7月に結果をまとめて公表し、
ガイドラインのような形で参照してもらえるようにしたい考えだ。
https://news.yahoo.co.jp/articles/00edeaaccc3fa4d070ec5370c86b1cb0a9d4ab52
odagaki0621 2026/04/17(Fri) 16:32 No.999
GeminiがGmailなどと連携する「パーソナルインテリジェンス」
宇都宮 充 2026年4月16日 15:53
GeminiがGmailなどと連携する「パーソナルインテリジェンス」、日本でも利用可能に
Googleは4月14日、Gmailなどの同社製サービスとGeminiを連携できる「パーソナルインテリジェンス」を国内向けに提供開始した。
Google AI Plus/Pro/Ultraプランの個人ユーザーはすでに利用可能で、今後数週間以内に無料プランのユーザーにも展開予定。
法人や教育向けプランは対象外。1月から米国で提供していた機能で、今回新たに日本にも拡大したかたち。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2102219.html
GeminiがGmailなどと連携する「パーソナルインテリジェンス」、日本でも利用可能に
Googleは4月14日、Gmailなどの同社製サービスとGeminiを連携できる「パーソナルインテリジェンス」を国内向けに提供開始した。
Google AI Plus/Pro/Ultraプランの個人ユーザーはすでに利用可能で、今後数週間以内に無料プランのユーザーにも展開予定。
法人や教育向けプランは対象外。1月から米国で提供していた機能で、今回新たに日本にも拡大したかたち。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2102219.html
odagaki0621 2026/04/16(Thu) 17:30 No.998