014419
LizGoban アップデート
New Mark
LizGoban 0.8.0-pre5がリリースされました。
https://github.com/kaorahi/lizgoban/releases/tag/v0.8.0-pre5
[変更点]
KataGoを1.15.1にアップグレード
「人間スタイル」の機能の追加
その他詳細はリリースページをご覧ください。

導入方法はこちらをご覧ください
https://www.h-eba.jp/Lizzie/soft.html#gk16
江場 2024/07/27(Sat) 09:55 No.1651  記事編集
メガパックのアップデート
メガパックv4.21.0 がリリースされました。
https://github.com/wonsiks/BadukMegapack
【変更点】
KataGo v1.15.1
KataGo weight file

またKataGo v1.15.1 TensorRTエンジンのメガパック用インストーラーも同時に公開されました。
https://github.com/wonsiks/BadukMegapack/releases/tag/v4.21.0

メガパックの導入方法はこちらを参照して下さい。
https://www.h-eba.jp/Lizzie/soft.html#gk1
江場 2024/07/20(Sat) 19:18 No.1646  記事編集
Re: メガパックのアップデート
メガパックv4.21.1 がリリースされました。
https://github.com/wonsiks/BadukMegapack
前回のアップデートのバグ修正です
江場   2024/07/23(Tue) 20:24 No.1650 記事編集
第16回UEC杯コンピュータ囲碁大会
第16回大会は20,21日の2日間にわたって開催され、Engawa(日本)が優勝しました
http://entcog.c.ooco.jp/entcog/new_uec/result.html
2位はSayuri(台湾)でした https://www.h-eba.jp/Lizzie/soft.html#gk14
独創賞はブラックホール定石を研究・実演したNovaのSounman Hong(韓国)、独創的な強化学習に挑戦して実績を上げたMaru(日本)、モンテカルロ木探索の新しい思考方法を考案したno-policy EG(日本)でした
また、Sayuri(台湾)が新人賞を獲得しました
江場 2024/07/22(Mon) 15:15 No.1649  記事編集
Ogatakアップデート
OgatakというシンプルなGUIを紹介します。このたびv2.0.8がリリースされました。
https://github.com/rooklift/ogatak/releases/

使い方その他はREADMEをご覧ください。
https://github.com/rooklift/ogatak
こちらも参考にしてください。
https://www.h-eba.jp/Lizzie/soft.html#gk25

【追加】
KataGo 1.15.1のリリースによりv2.0.8は削除されました(KataGo 1.15.0の問題を処理していたため必要なくなりました)
よって v2.0.7をお使いください
https://github.com/rooklift/ogatak/releases/
江場 2024/07/22(Mon) 09:33 No.1648  記事編集
Lizzie-patched-0.7.4 アップデート
Lizzie-patched-0.7.4_240720bがリリースされました
KataGo v1.15.1 + 18ブロックネットワーク(kata1-b18c384nbt-s999)を同梱したLizzieのALL-IN-ONE パッケージです。ダウンロードして展開すればそのまま使えます
エンジンはKataGo 1.15.1のCPU,GPU版と人間学習モデルを使用したCPU,GPU版があります

その他変更点の詳細はリリースページをご覧ください
https://github.com/kaorahi/lizzie/releases/tag/patched074_240720b

こちらも参照して下さい。
https://www.h-eba.jp/Lizzie/soft.html#gk15
江場 2024/07/20(Sat) 18:09 No.1645  記事編集
Re: Lizzie-patched-0.7.4 アップデート
1647
katago-v1.15.1がリリースされましたが大きな変化は「人間学習モデル」が追加されたことです
このKataGoを入れた[Lizzie-patched-0.7.4_240720b]は本家Lizzieと違ってダウンロードして展開(解凍)すれば(どんなパソコンでも)すぐ使えます
もちろん日本語に設定できます
さらに人間学習モデルのエンジンを指定すると、20級から九段まで設定できます
リリースページはこちら
https://github.com/kaorahi/lizzie/releases/tag/patched074_240720b
使い方その他の説明はこちら
https://www.h-eba.jp/Lizzie/soft.html#gk15

江場   2024/07/21(Sun) 08:53 No.1647 記事編集